什么是模型上下文协议 (MCP)？
模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）是一个开放协议，旨在标准化应用程序向大型语言模型（LLM）提供上下文的方式。你可以将其想象成 AI 应用领域的 USB-C 接口。就像 USB-C 为各种设备提供了连接外设和配件的标准方式一样，MCP 为 AI 模型连接不同的数据源和工具提供了标准化的途径。
根据其官方介绍，MCP 的核心目标是帮助开发者在 LLM 之上构建代理（agents）和复杂的工作流。LLM 经常需要与外部数据和工具集成，而 MCP 通过以下方式简化了这一过程：
- 提供预构建的集成: 提供了一个不断增长的预构建集成列表，LLM 可以直接接入。
- 提高灵活性: 允许开发者在不同的 LLM 提供商和供应商之间轻松切换。
- 增强安全性: 提供了在基础设施内保护数据的最佳实践。
MCP 的通用架构
MCP 遵循经典的客户端-服务器（Client-Server）架构：
- MCP Hosts (主机): 如 Cursor IDE、Claude Desktop 等希望通过 MCP 访问数据的程序。
- MCP Clients (客户端): 维护与服务器一对一连接的协议客户端。
- MCP Servers (服务器): 轻量级程序，通过标准化的 MCP 协议暴露特定功能。
- Local Data Sources (本地数据源): MCP 服务器可以安全访问的本地文件、数据库和服务。
- Remote Services (远程服务): MCP 服务器可以连接的互联网上的外部系统（例如通过 API）。
![MCP Architecture Diagram Placeholder - Consider adding a diagram if available] (图片来源: https://modelcontextprotocol.io/introduction)
一个主机应用程序可以连接到多个 MCP 服务器，每个服务器都提供特定的能力，例如访问文件系统、数据库、API 或执行特定工具。
Cursor 支持 MCP 的意义
Cursor 作为一款 AI Native 的 IDE，本身就是一个强大的 MCP Host。它对 MCP 的支持具有重要意义：
- 扩展集成能力: Cursor 可以利用 MCP 连接到任何实现了 MCP 服务器接口的数据源或工具。这意味着 Cursor 不再局限于内置的集成，理论上可以接入无限的可能性，无论是访问特定的本地数据库、项目管理工具、内部知识库，还是调用特定的 API 服务。
- 标准化交互: 通过 MCP，Cursor 与各种外部上下文源的交互方式得到了统一。这简化了 Cursor 本身的开发和维护，也为第三方开发者创建与 Cursor 集成的插件或服务提供了清晰的标准。
- 提升开发工作流: 开发者可以直接在 Cursor 中，利用 AI 和通过 MCP 接入的上下文信息，完成更复杂的任务。例如，AI 可以基于 MCP 服务器提供的实时项目数据生成代码，或者根据最新的 API 文档（通过 MCP 访问）提供建议。
- 拥抱开放生态: 支持 MCP 意味着 Cursor 加入了一个开放的协议生态系统。这有助于促进互操作性，避免供应商锁定，并从社区驱动的创新中受益。未来可能会有更多工具和服务支持 MCP，Cursor 将能够无缝接入。
- 安全可控: MCP 的设计考虑了安全性，允许数据在本地基础设施内处理，这对于需要保护敏感代码或数据的企业和开发者来说至关重要。
总结
模型上下文协议 (MCP) 为 LLM 应用提供了一种标准化的方式来连接和利用外部上下文。Cursor 作为一款前沿的 AI IDE，对 MCP 的支持不仅展示了其紧跟技术趋势的决心，更为开发者带来了前所未有的集成灵活性和工作流增强潜力。随着 MCP 生态的发展，我们可以期待 Cursor 在 AI 辅助开发方面发挥出更大的威力。